最近一些读者的提问，包括与团队成员的交流，都涉及到了一个问题，如何才能快速的提升自己的能力，或者说为什么我提升的这么慢呢？
这里面其实存在一个误区，世界上基本不存在什么快速提升的神奇方法，什么21天学通 Linux C 编程，7天自学 Java 语言，17天搞定 GRE 单词，等等，都特么是骗人的。小时候书在我的眼中是非常神圣的，看到类似的标题我砰然心动，就像看到初恋情人，还没入手就开始幻想自己21天之后拔剑四顾满腹经纶的嘴脸，结果买了书之后，一个月之后，发现自己只看了第一章节，而且每次都看第一章节，所以别提学通和搞定了，门都没入。
根本就没什么快速的提升，如果你在某段时间觉得自己提升的很快，那是因为你身边的大部分人成长的更慢，或者，他们安于现状，没有提升。提升从来稳定的，持续的，渐进的。在大部分领域，围棋、绘画、写作、编程、球类等，没有十年的持续学习和自我提升，基本上很难达到专家级别的水准。
既然明白了这一点，我们「不期速成，日拱一卒」就好了嘛，每天坚持在某个领域学习和实践两小时，那成功不就指日可待了么？有这么简单就好了！事实上，在这个到处充满诱惑力和信息碎片满天飞的时代，能够做到「日拱一卒」的人，少之又少。基本上，由于人的天性，大部分人不可能像苦行僧那样去学习和生活，我们常常是在需要专注的时候，游走在朋友圈、微博、美剧、游戏和各种无聊的垃圾信息之间；在需要游离放松的时候，我们却极度专注，打游戏或刷新朋友圈到深夜或凌晨。
一小部分天才和异人可以非常顺畅的在专注和游离状态之间切换，你看他们在刷微信，其实他们在阅读，你看他们在看美剧，其实他们在编程，这些人具备异乎常人的多线程处理能力，而且能做到「品学兼优」，玩得开心，学得也好。
这叫天赋，我们普通人是学不了的。我直到三十岁以后，才慢慢找到了适合自己的方法和平衡点，等我想明白了这一切之后，十年的差距已经过去了，还是挺悲哀的。为了给自己打气，我就想，你们这些少年天才也就那么回事，不就是比我们早十年想明白了很多事吗？不就是我们还在摸索的时候你们已经还是奔跑了吗？跑得再快能有刘翔快吗？能有乔布斯和盖茨看的远吗？也就那么回事，都不是神，道哥饿几顿眼里照样没神，说话照样有气无力！我们当北京的程序员，杭州的产品经理，一样能大器晚成！
有了这样的信念，我得以坚强的活到了今天。我的方法很简单，就是把每天晚上完整的时间归一堆，然后用刀切成两半，一般用来专注，一般用来游离。
状态好的时候我就会先专注的干一些事情，这段时间里我会屏蔽掉电话、微信、微博、美剧等一切干扰噪声，把相对完整的时间留给写作、编程、读书，或专心研究点什么，坚持一段时间，你的效率就会大大提升，你会发现自己的提升好像比以前快了那么一点点。
状态不好的时候，我就会处于游离的场景里，刷朋友圈，看微博和推特，看订阅的 Blog，读一些闲书，看美剧，拓展视野，寻找信息，彻底放松。这段时间就是用来消耗的，同时寻找有价值的东西，记下来，留在专注的阶段细细阅读和理解。
专注和游离状态交替进行，对我来说，似乎是最好的选择。一旦专注，你的效率就会比别人高那么一点点。一旦游离，你的视野就会比别人广那么一点点。假以时日，你的高度和广度上就会大大超越常人，把那些稀里糊涂过日子的人抛在脑后，同时可以远远的看见那些天才们的后脑勺或脚底板，这叫大器晚成。
写到这我想起了著名程序员、计算机博士徐宥的一篇文章，叫做「十年学会程序设计」，结果去翻他的博客，居然不能访问了，颇为伤感。还好我摘录过他的一些文字，在这一并分享给大家。
关于编程上一些建议：
- 对编程产生感兴趣并因为乐趣而写程序。确信你自始至终都能乐在其中，这样你才愿意将十年光阴投入编程事业.
- 与其他程序员交流；阅读别人的代码。这比任何书任何培训都重要。
- 不断地编写。 最好的学习方法是在实践中学习 。从技术角度说，”在特定领域的个人最高效率并不因为经验够多就会自动获得；但若有意识的通过努力去提升经验，个人效率会变高”（第336页）而 “高效的学习一般需要明确的任务和因人而异的适当难度，以及及时的反馈和重复或者修正错误的机会”（20～21页）Cognition in Practice: Mind, Mathematics, and Culture in Everyday Life （实践中认知：心智、数学与日常文化） 是这个观点的一本有趣参考书籍。
- 跟其他程序员一起完成项目。在一些项目中成为最好的程序员；在一些中则充当最差的一个。当你是最佳的，你要测试自己领导项目的能力，并以你的能力鼓励他人。当你是最差的，要看看高手做些什么，他们不喜欢做什么 (因为他们会叫你去帮他们做).
接手别的程序员完成项目。全心投入并理解别人的程序。当原作者不在的时候，看看在理解与修改时有什么要注意的。想想如何设计你的程序使得后来维护的人容易上手。 - 至少学会六门编程语言。一种要支持类/对象(class abstractions)的语言, 如Java或C++; 一种函数式(functional abstraction)语言, 如 LISP 或 ML; 一种支持语法抽象(syntactic abstraction) 的语言 如 LISP; 一种声明式语言, 如Prolog或 C++模版; 一种支持协同式(coroutines)编程, 如 Icon 或 Scheme; 还有一种支持并行(parallelism)的语言, 如 Sisal.
- 并具备良好的判断力，也别老纠缠在语言标准化上.
共勉。
